Киевский международный институт социологии

Киевский международный институт социологии (КМИС) — одна из ведущих исследовательских компаний в Украине, которая предоставляет своим клиентам полный комплекс исследовательских решений.

КМИС — это частная украинская компания, которая сотрудничает с Национальным университетом «Киево-Могилянская академия». КМИС был основан в 1990 году как исследовательский центр Социологической ассоциации Украины, а с 1992 года преобразован в частное предприятие. Мы были первыми во введении социологических стандартов в Украине. Нашими инновациями в отечественных социологических исследованиях были: первое пособие и первый тренинг для интервьюеров в 1992 году; первые персональные (face-to-face) интервью и фокус-группы в 1992 году; первое отечественное программное обеспечение для статистического анализа данных в 1990 году; первая програма для разработки выборки в 1993 году.

КМИС входит в ведущие исследовательские ассоциации, в частности, в Социологическую ассоциацию Украины (САУ), Европейское общество исследования общественного мнения и маркетинга (ESOMAR), AAPOR и WAPOR. Профессор Владимир Паниотто, генеральный директор КМИС, был первым национальным представителем ESOMAR в Украине в 1996–2005 годах.

Исследовательские решения

КМИС специализируется в предоставлении полного спектра услуг в таких направлениях:

• Социально-экономические исследования,
• Политические исследования,
• Исследования здоровья,
• Маркетинговые исследования, консалтинг и исследовательский аудит.

Нашим клиентам мы предлагаем такие типы исследований:

• Исследования ад хок (персональные (face-to-face) интервью, опросы с самостоятельным заполнением анкет, CATI, CAPI, интернет и почтовые опросы);
• Украинский омнибус (2000 персональных (face-to-face) интервью);
• Он-лайн панель — проект InPoll (http://inpoll.net/);
• Опросы бизнес-для-бизнеса, экспертные и элитные опросы;
• Розничный аудит, анализ цен и дистрибуции;
• Исследования потребления и отношения (U&A), тестирование брендов, концептов и продуктов;
• Качественные исследования (фокус-группы, глубинные интервью, этнографические исследования, кейс-стади, кабинетные исследования).

КМИС применяет современные методы обработки и анализа информации, в частности, кроме стандартного программного обеспечения для анализа данных исследований (SPSS, OCA), применяется специальное программное обеспечение для составления выборки, расчета дизайн-эффекта, линейных структурных уравнений (ЛИЗРЕЛ) и компьютерного моделирования социальных процессов.

В КМИСе работают авторы учебников по методам сбора информации и статистического анализа данных, которые имеют опыт работы в университетах США.

КМИС имеет значительный опыт проведения качественных и количественных исследований, а также комплексных количественно-качественных проектов: мы ежегодно осуществляем 100–150 проектов для частных клиентов, а также наши собственные научные исследования. Наибольшим спросом пользуются такие типы исследований: персональные (face-to-face) интервью, телефонные, почтовые и интернет опросы, экспертные и элитные опросы, фокус-группы, глубинные интервью, кабинетные исследования.

Заказчиками КМИС были

Международные и государственные организации:

Организация Объединенных Наций, Всемирный банк, USAID, DFID, ETF, IFES, IFC, TACIS, WHO и другие.

Министерства Украины:

Министерство образования и науки, молодежи и спорта, Министерство иностранных дел, Министерство охраны здоровья, Министерство социальной политики, Государственный комитет статистики.

Частные компании:

Билайн Телеком, Боржоми, Кольерс Интернешнл, Кока-Кола, Фойил Файненшл, КЕНСУ, Крафт Фудз, Киевстар, МакДональдс, Моторола, Нестле, Проктер енд Гембл, Райффайзен банк Аваль, Сафейдж, Санофи-Авентис, Свиточ, Систем Кепитал Менеджмент, УкрСибБанк БНП Парибас груп, Воля-кабель и другие.

Средства массовой информации:

ВВС, Радио "Свобода", Deutsche Welle, газета «День», газета «Зеркало недели», газета «Деловая столица», «Голос Америки», «Телекритика», телеканал «Интер», ICTV.

Исследовательские и консалтинговые компании:

Международный институт социальных изменений (RISC), ИнтерМедиа,  Менеджмент Системс Интернешнл (MSI), Кемоникс Интернешнл.

Университеты:

Университет Кембриджа (ВБ), Университет Дюка (США), Университет Индианы (США), Университет Джона Хопкинса (США), Лондонская школа экономики и политических наук (ВБ), Университет МакГилл (Канада), Университет Стони Брук (США).

Посольства, политические партии, фонды, НГО и т.д.

Организация компании

КМИС состоит из небольшого постоянного научного и административного штата, и временных исследовательских групп, создаваемых при необходимости. Штат включает 37 постоянных и около 600 частично занятых работников (интервьюеры CATI, модераторы фокус-групп, региональные супервизоры, интервьюеры).

Структура полевой сети

Сеть интервьюеров КМИС состоит из 26 команд интервьюеров — всего около 500 человек. Это дает возможность проводить репрезентативные исследования в Украине в целом и в отдельных регионах. Полевая сеть КМИС состоит из главы отдела в Киеве, 5 супервизоров в центральном офисе в Киеве, 26 бригадиров в каждом регионе, около 500 полевых интервьюеров, и независимой сети полевого контроля. Все интервьюеры КМИС свободно владеют украинским и русским языками и проводят интервью на одном из них по выбору респондента.

Выборка

Наша стандартная общенациональная выборка является репрезентативной для взрослого населения Украины и обеспечивает высококачественную социологическую информацию. Она охватывает всю территорию Украины (24 области) и АР Крым. Ми осуществляем стратификацию по региону, типу и размеру населенного пункта. Потом мы выбираем населенные пункты/районы применяя метод PPS (формирование выборки пропорционально численности населения) и осуществляем случайный или систематический отбор респондентов на последнем шаге. Такая процедура формирования выборки была разработана при участии известныъ американских профессионалов Л. Киша и С. Хееринги. Для особых целей мы применяем квотную выборку, выборку, направленную респондентами (RDS), выборку с выбором места и времени (TLS), методику «повторный охват» (CRC), методику «снегового шара», направленную выборку и другие.

Стандарты контроля качества

Наша компания уделяет особенное внимание контролю качества, чтобы обеспечить высокий уровень проведения исследования. В частности, в количественных исследованиях мы применяем многоступенчатую систему контроля качества, которая включает тщательный отбор и обучение интервьюеров, обеспечение интервьюеров детальными инструкциями, внимательный надзор над сбором данных, изучение полевой документации, повторные контакты с отобранными респондентами, которые осуществляет независимый отдел контроля. В качественных исследованиях мы проводим тематические брифинги и тренинги, осуществляем сопровождение интервью, анализируем транскрипты, применяем методологическую и аналитическую триангуляцию.

Стандарты публикации социологических рейтингов

Оказывается, что многие люди неверно интерпретируют социологические рейтинги. Частично виноваты сами социологи, потому что не могут договориться о стандартах публикации рейтингов (то есть о некоторых договорились, но не обо всех). Этот комментарий должен помочь читателям нашего сайта разобраться в этом вопросе.

Первое, что всегда обнародуют - проценты тех, кто будет голосовать за ту или иную партию (или кандидата) по отношению ко всем ОПРОШЕННЫМ. Это непосредственно результаты опроса, и по отношению к этим показателям рассчитываются ошибки выборки. Эти данные нужны для сравнения различных исследований, но ОНИ НЕ ПОКАЗЫВАЮТ, какие партии пройдут в парламент. Трактовать эти показатели как проценты, которые партии получат на выборах, НЕКОРРЕКТНО, потому что среди них большой процент тех, кто не придет и тех, кто не определился, например, сумма процентов в нашем сентябрьском опросе (http://www.kiis.com .ua /? lang = ukr & cat = reports & id = 647 & page = 1) составляла лишь около 40%, в то время как на выборах их сумма будет 100%. То есть в среднем они могут быть в два раза меньше, чем то, что партия получит на выборах. Можно сказать, что это наименьшие проценты, которые партии наберут на выборах.

Чтобы дать лучшее представление о возможных результатах выборов, некоторые социологи, например, директор Фонда «Демократические инициативы» Ирина Бекешкина, предлагают давать еще ПРОЦЕНТЫ ПО ОТНОШЕНИЮ К ТЕМ, КТО СКАЗАЛ, ЧТО ПРИДЕТ. Это приближает результаты к показателям, которые партии получат на выборах, но среди процентов может быть еще 20-30% тех, кто не определился, т.е. сумма процентов голосов за все партии составляет 70-80%, а не 100%.  Но на выборах рейтинги партий, по которым рассчитывают проходной балл, в сумме составляют 100%. То есть в среднем при таком способе расчета все проценты могут быть занижены на 20-30%, если партия имеет, скажем, рейтинг в 6%, то он снижается на 1-2 процентных пункта, что может быть критично для некоторых партий.

Поэтому третий вариант - давать ПРОЦЕНТЫ ПО ОТНОШЕНИЮ К ТЕМ, КТО СКАЗАЛ, ЧТО ПРИДЕТ И НЕОПРЕДЕЛИВШИХСЯ. Это стандарт КМИС, который используется уже много лет.Преимущество - сумма процентов голосов, полученных партиями, равна 100, как на выборах.Недостаток - то, что при этом считается, что те, кто не определился или не придут, либо проголосуют как те, кто пришел. Здесь могут быть использованы другие математические модели и различная дополнительная информация для другого распределения тех, кто не определился (скажем, вопрос о втором выборе или о том, за кого никогда не проголосуют или об ориентации избирателей), поэтому некоторые компании давали 4-5 вариантов возможных прогнозов результатов выборов. К сожалению, на данный момент социологи (как в нашей стране, так и за рубежом), не имеют надежной математической модели для прогнозирования результатов выборов, о чем свидетельствует неверный прогноз результатов по выходу Великобритании из ЕС или прогнозирование победы Клинтон вместо Трампа в США (выборы президента США, ноябрь 2016 г.).

Расчеты президента КМИС, профессора НаУКМА В.Хмелько показали, что более простой подход в исследованиях, проведенных непосредственно перед выборами, давали большее совпадение с результатами выборов, чем другие модели, и поэтому мы приняли такой стандарт для пресс-релизов - давать два вида рейтингов:

1) проценты по отношению ко всем
2) тем, кто придет и определился на момент опроса.

Второй рейтинг дает лучшее представление о возможных результатах выборов, но имеет большую стохастической погрешность, так как рассчитано по меньшей выборке. Например, если выборка 2000 респондентов, а 50% не собираются прийти или не определились, то основа для расчета рейтинга лишь 1000 респондентов. Это некоторая ориентировочная оценка на момент опроса (те, кто не определился, не дали свою оценку), а не прогноз результатов результатов будущих выборов.